Sie wollen KI auf eigene Daten und Dokumente anwenden und nicht nur auf allgemeines Weltwissen? In diesem technischen Workshop lernt Ihr Entwicklungsteam, wie Retrieval-Augmented Generation (RAG) funktioniert: von der Architektur über die richtigen Designentscheidungen bis zur eigenen Mini-Pipeline.
Das erwartet Sie:
- RAG-Architektur von A bis Z: Ingestion, Chunking, Embedding, Retrieval und Prompt-Zusammenbau
- Chunking-Strategien und Embedding-Modelle im Vergleich
- Vektordatenbanken: Welche passt zu Ihrem Setup?
- Retrieval-Qualität verbessern: Hybrid Search, Re-Ranking und Metadata-Filtering
- Hands-on: Eine eigene Mini-RAG-Pipeline aufsetzen und testen
KI-Agenten und KI-Assistenten integrieren
KI soll nicht nur antworten, sondern Aufgaben eigenständig erledigen? In diesem Workshop lernt Ihr Team, wie KI-Agenten und KI-Assistenten funktionieren und wie sie sicher in bestehende Prozesse integriert werden können.
Das erwartet Sie:
- Klare Abgrenzung: KI-Assistent vs. KI-Agent und wann Sie was brauchen
- Agenten-Architektur: ReAct-Loop, Tool-Use und Multi-Agent-Systeme
- Framework-Überblick: LangChain, LangGraph, CrewAI und native API-Ansätze
- Sicherheit und Kontrolle: Human-in-the-Loop, Berechtigungen, Guardrails und Logging
- Hands-on: Einen eigenen Agenten mit Tool-Zugriff bauen und testen
Integration und Betrieb in der eigenen Systemlandschaft
Die KI-Lösung steht, aber wie kommt sie sicher und zuverlässig in Ihre Systemlandschaft? In diesem Workshop lernt Ihr IT-Team, wie KI-Anwendungen an ERP, CRM und Co. angebunden, produktionsreif betrieben und langfristig überwacht werden, inklusive Kosten, Sicherheit und Qualitätssicherung.
Das erwartet Sie:
- Deployment-Strategien: Cloud, Self-Hosted oder Hybrid, was passt zu Ihrem Unternehmen?
- API-Management: Rate Limits, Latenz, Kosten und Failover-Strategien
- Integration in bestehende Systeme: ERP, CRM, DMS und Ticketsysteme anbinden
- Monitoring und Qualitätssicherung im laufenden Betrieb
- Kosten kontrollieren und Security-Risiken wie Prompt Injection absichern